互聯網時代的數據就是寶礦，現代營銷就需要不斷學習掌握從這些寶礦中提取寶藏，實現營銷策略的精準有效，不管是這些數據來自自己網站建設還是外部網站網絡。談到利用網絡網站數據獲得寶貴的信息，就不能不說說美國電視劇《紙牌屋》。今天就談談如何利用“大數據”。
《紙牌屋》是如何利用數據分析獲得成功
不久前美國Netflix公司出品的電視劇《紙牌屋》可以是風靡全球，連美國總統奧巴馬都在看，這部電視劇的成功可以說是對“數據”進行了有效應用。該公司統計網絡上網民的喜好，比如演員喜好，選最合適的演員出演；根據觀眾在網站上視頻觀看暫停的畫面統計分析，精確的掌握觀眾喜歡的畫面風格與劇情環節，從海量數據的分析中實現了創作和營銷的精確定位，取得了不俗的成績。觀眾的意志是制作該劇的重要參考依據，它的成功讓全世界的影視行業從業者意識到，“大數據”或許是一把通向更廣闊市場的鑰匙，值得各行各業學習借鑒，特別是我們網站制作公司，更應該有這方面的思維。
從那些地方獲得數據
現在的數據分析的精準性，已經是搜索引擎搜索模糊的“相關性”研究遠遠不能比的。商業銷售特別是用戶的消費行為從數據中發掘，這樣能為銷售策略的制定提供可靠依據，使產品營銷的市場導航更加精準化。這種思維和操作方式的出現，已經不是很多人認為的還太早太空。互聯網技術迅速革新和新媒體、社交網站、電子商務網站的興起，為數據規模的提升提供了可能。比如一些數據互聯網的數據，象百度搜索、新浪微博、騰訊微博、淘寶等互聯網平臺的數據，或者利用數據抓取軟件進行抓取，現在很多看似是用戶感覺無關緊要的個人資料輸入，但卻成了互聯網公司的寶貴的數據信息，這些都是數據分析的重要數據來源，這為對用戶習慣和心理的專業化、精確化研究奠定了基礎。
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如何將數據資源轉化為有效生產力
隨著數據規模越來越大，如何將數據資源轉化為有效生產力才是更重要的課題。這里面其實有2個主要的環節，一是如何將原始數據分析加工形成對產業發展有意義的數據產品；二是如何將數據產品與產業上游各個環節有效對接。完成了這兩個環節，數據才有意義。而這恰恰是目前數據分析行業最薄弱的環節。需要運用專業的數據算法，數據分析軟件以及專業的數據挖掘分析人才進行統計分析，得出有用的信息，這類軟件比如R 語言，SAS，SPSS。
這里值得說的是，數據分析是幫助產業實現升級的工具，但它絕不是‘定海神針’，還得需要企業自身過硬的技術與服務，很多網站建設公司在熱衷這類概念的灌輸，不過不能過度放大它的作用，就好比為企業指明了方向，但企業的成功還取決于騎馬還是步行，具有過硬的產品與服務。
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